Àrea Metropolitana de BarcelonaInstitut CerdàÀrea Metropolitana de Barcelona2023-12-222023-12-222018-12-11https://hdl.handle.net/20.500.14439/1850L'elevada disponibilitat i el baix cost de les tecnologies digitals han convertit en els últims anys el manteniment predictiu en un element imprescindible. L'aprenentatge automàtic machine learning i l'anàlisi predictiva, principals tecnologies en les quals es basa el manteniment predictiu, permeten predir quan i on es poden produir errors en instal·lacions i organitzacions, de manera que es pot potenciat l'eficiència de les peces i optimitzat-ne el temps de treball. En aquest context, el present informe té com a objectiu definir el concepte, els elements i els avantatges del manteniment predictiu, tot identificant les tendències i els reptes fonamentals als quals s'ha de donar resposta.Estudis i informes19 pàginescatAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Dades massivesIntel·ligència artificialReport7301764CC-BY-NC-ND