2026-06-04T10:37:01Zhttps://recam.amb.cat/rest/oai/requestoai:recam.amb.cat:20.500.14439/24382025-03-26T10:35:48Zcom_20.500.14439_126col_20.500.14439_144
Space-time Dynamics of Urban Systems from Satellite Images of Night Lighting. Economic Scenarios for European Metropolitan Regions
Institut d'Estudis Regionals i Metropolitans de Barcelona
Institut d'Estudis Regionals i Metropolitans de Barcelona
Contaminació lumínica
Sostenibilitat
L'objectiu d'aquest estudi va ser utilitzar imatges de satèl·lit de regions metropolitanes per desenvolupar un mètode per predir l'evolució de la llum nocturna (LNT) i dissenyar un model d'autòmats cel·lulars matemàtics per predir escenaris de progrés urbà. Per validar el model amb dades reals, vam utilitzar NTL per al període 1992-2012 de la regió europea NUTS-2 de Catalunya. Els escenaris de superfície il·luminada (com a estimació de l'expansió urbana) es van calcular utilitzant variacions en la intensitat de la llum (com a estimació de l'activitat econòmica). En total, vam aplicar el model a dotze regions metropolitanes europees NUTS-3. El model ens proporciona tres tipus d'informació útil relacionada amb les superfícies urbanes: la principal és una línia de base de superfície urbana NTL, que al seu torn es va utilitzar en processos de calibratge / validació; la segona és una línia de regressió per a la intensitat i l'activitat econòmica NTL; finalment, trobem una bona aproximació gruixuda a la forma urbana en escenaris de progrés urbà. Atès que el NTL està disponible per a tot el món, el model podria ser utilitzat per estudiar les dinàmiques d'urbanització en regions metropolitanes per a les quals, en particular, les dades socioeconòmiques no estan disponibles a aquesta escala territorial, i fins i tot les megaregions que emergeixen com a unitats econòmiques globals.
2020-04-01
report
https://hdl.handle.net/20.500.14439/2438
9236088
eng
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Àrea Metropolitana de Barcelona
open access
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International