2026-04-19T02:24:10Zhttps://recam.amb.cat/rest/oai/requestoai:recam.amb.cat:20.500.14439/18502025-01-22T11:25:10Zcom_20.500.14439_2671com_20.500.14439_124col_20.500.14439_4209
Àrea Metropolitana de Barcelona
Institut Cerdà
2018-12-11
https://hdl.handle.net/20.500.14439/1850
7301764
L'elevada disponibilitat i el baix cost de les tecnologies digitals han convertit en els últims anys el manteniment predictiu en un element imprescindible. L'aprenentatge automàtic machine learning i l'anàlisi predictiva, principals tecnologies en les quals es basa el manteniment predictiu, permeten predir quan i on es poden produir errors en instal·lacions i organitzacions, de manera que es pot potenciat l'eficiència de les peces i optimitzat-ne el temps de treball. En aquest context, el present informe té com a objectiu definir el concepte, els elements i els avantatges del manteniment predictiu, tot identificant les tendències i els reptes fonamentals als quals s'ha de donar resposta.
cat
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
CC-BY-NC-ND
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
Dades massives
Intel·ligència artificial
Manteniment predictiu
Report