RT null
T1 Manteniment predictiu
A1 Àrea Metropolitana de Barcelona, 
A1 Institut Cerdà, 
A2 Àrea Metropolitana de Barcelona, 
K1 Dades massives
K1 Intel·ligència artificial
AB L'elevada disponibilitat i el baix cost de les tecnologies digitals han convertit en els últims anys el manteniment predictiu en un element imprescindible. L'aprenentatge automàtic machine learning i l'anàlisi predictiva, principals tecnologies en les quals es basa el manteniment predictiu, permeten predir quan i on es poden produir errors en instal·lacions i organitzacions, de manera que es pot potenciat l'eficiència de les peces i optimitzat-ne el temps de treball. En aquest context, el present informe té com a objectiu definir el concepte, els elements i els avantatges del manteniment predictiu, tot identificant les tendències i els reptes fonamentals als quals s'ha de donar resposta.
YR 2018
FD 2018-12-11
LK https://hdl.handle.net/20.500.14439/1850
UL https://hdl.handle.net/20.500.14439/1850
LA cat
DS RECAM Repositori del Coneixement d'Àmbit Metropolità
RD 4 jun 2026