Manteniment predictiu
| dc.accrualPolicy | Tancada | |
| dc.contributor.author | Àrea Metropolitana de Barcelona | |
| dc.contributor.author | Institut Cerdà | |
| dc.contributor.editor | Àrea Metropolitana de Barcelona | |
| dc.date.issued | 2018-12-11 | |
| dc.description.abstract | L'elevada disponibilitat i el baix cost de les tecnologies digitals han convertit en els últims anys el manteniment predictiu en un element imprescindible. L'aprenentatge automàtic machine learning i l'anàlisi predictiva, principals tecnologies en les quals es basa el manteniment predictiu, permeten predir quan i on es poden produir errors en instal·lacions i organitzacions, de manera que es pot potenciat l'eficiència de les peces i optimitzat-ne el temps de treball. En aquest context, el present informe té com a objectiu definir el concepte, els elements i els avantatges del manteniment predictiu, tot identificant les tendències i els reptes fonamentals als quals s'ha de donar resposta. | |
| dc.format | Estudis i informes | |
| dc.format.extent | 19 pàgines | |
| dc.identifier.AMBarticleID | 7301764 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.14439/1850 | |
| dc.language.iso | cat | |
| dc.publication.place | Barcelona | |
| dc.relation.ispartofseries | TROP tendències, reptes, oportunitats i posicionament; 10 | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | |
| dc.rights.accessRights | CC-BY-NC-ND | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.subject | Dades massives | |
| dc.subject | Intel·ligència artificial | |
| dc.title | Manteniment predictiu | |
| dc.type | Report |
Fitxers
Paquet original
1 - 1 de 1
Carregant...
- Nom:
- 7301764_1.pdf
- Mida:
- 1.45 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format