Manteniment predictiu

dc.accrualPolicyTancada
dc.contributor.authorÀrea Metropolitana de Barcelona
dc.contributor.authorInstitut Cerdà
dc.contributor.editorÀrea Metropolitana de Barcelona
dc.date.issued2018-12-11
dc.description.abstractL'elevada disponibilitat i el baix cost de les tecnologies digitals han convertit en els últims anys el manteniment predictiu en un element imprescindible. L'aprenentatge automàtic machine learning i l'anàlisi predictiva, principals tecnologies en les quals es basa el manteniment predictiu, permeten predir quan i on es poden produir errors en instal·lacions i organitzacions, de manera que es pot potenciat l'eficiència de les peces i optimitzat-ne el temps de treball. En aquest context, el present informe té com a objectiu definir el concepte, els elements i els avantatges del manteniment predictiu, tot identificant les tendències i els reptes fonamentals als quals s'ha de donar resposta.
dc.formatEstudis i informes
dc.format.extent19 pàgines
dc.identifier.AMBarticleID7301764
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14439/1850
dc.language.isocat
dc.publication.placeBarcelona
dc.relation.ispartofseriesTROP tendències, reptes, oportunitats i posicionament; 10
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
dc.rights.accessRightsCC-BY-NC-ND
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectDades massives
dc.subjectIntel·ligència artificial
dc.titleManteniment predictiu
dc.typeReport

Fitxers

Paquet original

Mostrant 1 - 1 de 1
Carregant...
Miniatura
Nom:
7301764_1.pdf
Mida:
1.45 MB
Format:
Adobe Portable Document Format